นักการตลาดส่วนใหญ่รู้ดีว่าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก Email Marketing พวกเขาต้องแบ่งกลุ่มข้อมูล เป็นเหตุผลเดียวที่จะสร้างแคมเปญที่เกี่ยวข้องทันเวลาและตรงเป้าหมายซึ่งจะทำให้อัตราการเปิดและอัตราการคลิกผ่านสูงขึ้น

แต่ความยากลำบากคือการรู้วิธีว่าจะแบ่งอย่างไรให้มีประสิทธิภาพ คุณควรแบ่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณเก็บรวบรวมเกี่ยวกับลูกค้าเพื่อสร้างแคมเปญที่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์อย่างไร?

ในบล็อกโพสต์นี้เราจะดูที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการแบ่งส่วนอีเมล 10 ประการที่แบรนด์ต่างๆใช้ในการแบ่งส่วนข้อมูลอีเมลของตน ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจนถึงซับซ้อนมากขึ้นเราจะพิจารณาแนวทางต่างๆในการทำความเข้าใจกลุ่มและกำหนดเป้าหมายลูกค้า

1. ภูมิศาสตร์

นักการตลาดที่กำลังพยายามยกระดับรายละเอียดของร้านค้าสำนักงานหรือบริการในบางพื้นที่จำเป็นต้องทราบว่าลูกค้าของพวกเขาอยู่ที่ใด ไม่ควรบอกลูกค้าเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในสาขาเชียงใหม่ของคุณหากพวกเขาอยู่ในภูเก็ตและไม่น่าจะไปเยี่ยมชม การทำการตลาดในตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องทำให้การตลาดของคุณไม่เกี่ยวข้องและน่ารำคาญ คุณควรส่งข้อมูลการสื่อสารเฉพาะโดยระบุกลุ่มลูกค้าของคุณตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เสมอ

2. อายุ

การจำแนกตามอายุช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าอายุทางการตลาดของคุณเหมาะสม นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในบางภาคส่วนเช่นสุขภาพ เครื่องสำอางหรือแฟชั่นซึ่งผลิตภัณฑ์อาจมุ่งไปที่ช่วงอายุหรือวิถีชีวิตที่แน่นอน ลองจัดกลุ่มลูกค้าในช่วงอายุที่เกี่ยวข้องและส่งผลิตภัณฑ์ที่มีความเกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อเพิ่มโอกาสในการแปลง

3. เพศ

ไม่ควรส่งแฟชั่นที่เน้นผู้หญิงถ้าไม่ระบุว่าเป็นผู้หญิง หากคุณกำลังทำการตลาดผลิตภัณฑ์สำหรับวิถีชีวิตให้ถามลูกค้าของคุณเกี่ยวกับเรื่องเพศอย่างเด็ดขาดอย่าให้สมมติฐานที่อาจทำให้เกิดความสับสนกับพวกเขา โดยการถามลูกค้าเกี่ยวกับเพศของพวกเขาคุณสามารถส่งเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากที่สุดที่เหมาะสมกับไลฟ์สไตล์ที่เฉพาะเจาะจงของพวกเขา และอย่าทำผิดพลาดในการเสนอตัวเลือก ‘ชาย / หญิง’  จำนวนผู้คนที่เพิ่มขึ้นกำลังเลือกที่จะระบุตัวตนที่แตกต่างออกไปและแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจของคุณและยินดีในการดำเนินการต่อไป

4. ความสนใจ

แบ่งกลุ่มอีเมลตามความสนใจของลูกค้าได้ง่ายหากคุณมีศูนย์กำหนดค่าอีเมล ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าสามารถบอกคุณได้ว่าพวกเขาต้องการรับข้อมูลอะไรบ้าง นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ซอฟต์แวร์กำหนดเป้าหมายพฤติกรรมเพื่อตรวจสอบสิ่งที่พวกเขาคลิกเข้าชมและเรียกดูเพื่อสร้างภาพสิ่งที่พวกเขาชอบ  เมื่อคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมแล้วคุณสามารถจัดกลุ่มลูกค้าตามความสนใจและส่งอีเมลเกี่ยวกับหมวดหมู่เนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม

5. บุคลิก

บุคลิกเป็นภาพสะท้อนของลูกค้าประเภทต่างๆที่คุณมี พวกเขามักถูกสร้างและปะติดปะต่อด้วยข้อมูลการสัมภาษณ์ลูกค้า การวิจัยและการสำรวจ คุณสามารถจัดกลุ่มลูกค้าเป็นบุคคลที่แตกต่างกันโดยใช้เพศ อายุ รายได้ สถานะ พฤติกรรม เป้าหมายและความท้าทาย

เมื่อคุณทราบว่าบุคคลคนใดที่มีบุคลิกที่สอดคล้องคุณสามารถส่งการตลาดที่เกี่ยวข้องกับประเภทลูกค้าแต่ละประเภทได้ การเปลี่ยนแปลงข้อเสนอการส่งข้อความและเสียงให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลอาจช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม

6. ประวัติการซื้อ

เป็นเรื่องง่ายที่จะแบ่งคนออกเป็นกลุ่มตามสิ่งที่พวกเขาซื้อกับคุณในอดีต ไม่จำเป็นต้องมีรายละเอียดเพียงแค่ใช้ประเภทหมวดหมู่จะเป็นตัวบ่งบอกถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการจะได้ยินและการซื้อในอนาคต คุณสามารถสร้างกลุ่มต่างๆเช่น ‘ผู้ซื้อเพื่อความงาม’ หรือเจาะลึกผลิตภัณฑ์เฉพาะเช่น ‘ผู้ซื้อมาสคาร่า’ และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันหรือการซื้อเพิ่มเติม

7. การมีส่วนร่วม

การจำแนกตามการมีส่วนร่วมเป็นเรื่องเกี่ยวกับการจัดกลุ่มผู้คนด้วยความถี่ที่พวกเขาเปิด คลิก เยี่ยมชมหรือซื้อ บุคคลมักได้รับคะแนนการมีส่วนร่วมซึ่งจะใช้ในการตัดสินใจว่าผู้คนมีส่วนร่วมมากหรือมีส่วนร่วมน้อย การทำตลาดนี้สามารถส่งแคมเปญที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อกระตุ้นพฤติกรรมต่าง ๆ ที่พวกเขาต้องการจากแต่ละกลุ่ม  คุณสามารถสร้างแรงจูงใจให้กับผู้รับที่มีส่วนร่วมสูงในการแนะนำเพื่อนกระตุ้นคนที่มีส่วนร่วมในการโต้ตอบมากขึ้นและส่งแคมเปญการเปิดใช้งานใหม่ให้กับผู้ที่มีระดับการมีส่วนร่วมต่ำ

8. วงจรการซื้อ

ดูว่าลูกค้าอยู่ที่ไหนในการเดินทางกับพวกเขา พวกเขาอาจจะแค่เปิดเบราว์เซอร์ครั้งแรกหรือเพิ่งซื้อมา ขึ้นอยู่กับว่าลูกค้าอยู่ที่ไหนในวงจรการซื้อสินค้า ลูกค้าในขั้นตอนที่ต่างกันต้องการข้อมูลที่แตกต่างจากคุณ คุณสามารถรักษาผู้เข้าชมครั้งแรกด้วยอีเมลแจ้งให้ทราบเกี่ยวกับแบรนด์ ผู้เยี่ยมชมที่ซื้อทันที และขอฟีดแบ็คจากลูกค้าที่เพิ่งซื้อ การแบ่งกลุ่มตามรอบการซื้อเป็นวิธีที่เข้าใจได้ง่ายในเชิงพาณิชย์เพื่อพูดคุยกับลูกค้าของคุณซึ่งจะผลักดันพวกเขาไปสู่การขายด้วยข้อความที่เกี่ยวข้องและทันเวลา

9. ตัวชี้วัด RMF (Recency Frequency Monetary)

เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูลบางอย่างไม่ได้ใช้เกณฑ์เดียวเพื่อแยกกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มโดยจะดูจากหลายปัจจัย การแบ่งส่วน RFM จะให้คะแนนลูกค้าตามเวลาที่พวกเขาซื้อครั้งล่าสุด (ความใหม่) ความถี่ในการซื้อ (ความถี่) และระดับค่าใช้จ่าย (การเงิน)  ปัจจัยแต่ละข้อได้รับการถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกันและก่อให้เกิดคะแนนโดยรวมซึ่งจะบอกแบรนด์ว่าลูกค้ามีค่ามากเพียงใด ลูกค้าจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มขึ้นอยู่กับระดับคะแนนและส่งแคมเปญที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมมากที่สุด

10. ค่าใช้จ่ายและอายุการใช้งานของลูกค้า (CLTV)

ดูว่าเมื่อใรและสิ่งที่ลูกค้าของคุณใช้จ่ายกับคุณเป็นอีกวิธีหนึ่งในการแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณ บางคนอาจใช้จ่ายบ่อยๆในปริมาณที่ต่ำในขณะที่บางรายอาจใช้เงินที่มีมูลค่าสูงเพียงปีละครั้ง อย่าถือว่าหนึ่งดีกว่าอีก ถ้าคุณต้องการได้รับความซับซ้อนจริงๆแล้วใช้ระดับการใช้จ่ายของลูกค้าเพื่อดูว่าพวกเขาให้คุณค่าอะไรกับความสัมพันธ์ทั้งหมดของคุณกับพวกเขา นี่เรียกว่าการคำนวณค่าอายุการใช้งานของลูกค้าหรือ CLTV

 

10 เทคนิค Email marketing ที่มีประสิทธิภาพที่สนับสนุนโดยข้อมูล